Các khó khăn khi không có BI (Business Intelligence):
1.1. Khó truy cập được những thông tin cần thiết đến việc ra quyết định:
Khi các nhà quản lý cần những loại thông tin tổng hợp như tình hình thị trường, doanh số, chi phí, lợi nhuận, năng suất, vv… để quyết định đầu tư một lĩnh vực nào đó hoặc lập ra một chương trình hành động nhằm một mục đích nào đó. Tất cả các dữ liệu có liên quan đến việc ra quyết định bị phân rải ra trên toàn bộ các ứng dụng của doanh nghiệp. Để có được các bảng phân tích đáp ứng được các nhu cầu trên sẽ tốn nhiều rất nhiều thời gian và không nhất quán về dữ liệu.
1.2. Mất nhiều thời gian:
Thông thường, những người ra quyết định tốn nhiều thời gian để tìm những dữ liệu có liên quan, đánh giá mức độ tin cậy của dữ liệu, tổng hợp dữ liệu.
Những thông tin nhận được sau khi tổng hợp dữ liệu đôi khi đã bị lỗi thời hoặc là không có đủ thời gian để phân tích dữ liệu nhận được.
1.3. Khả năng đáp ứng chậm:
Người quản lý thường xuyên cần những thông tin từ việc phân tích các dữ liệu. Tuy nhiên, thời gian để thiết lập các bảng phân tích phức tạp quá lớn không thể chấp nhận được.
1.4. Hệ thống phức tạp và phụ thuộc vào IT:
Các tác vụ của hệ thống thường phụ thuộc vào việc lập trình thêm một vài chức năng để nhận các thông tin có liên quan. Tuy nhiên đối với các nhân viên không biết lập trình, họ sẽ không thể nào phân tích được dữ liệu. Vì vậy việc phân tích các dữ liệu gần như phụ thuộc hoàn toàn vào bộ phận IT. Một vấn đề xảy ra là sẽ có nhiều bộ phận khác nhau như kế toán, kinh doanh, giám đốc tài chính,… cần những thông tin khác nhau vì vậy bộ phận IT sẽ không thể nào cung cấp kịp thời thông tin cho tất cả những bộ phận yêu cầu.
1.5. Không hỗ trợ được cho quá trình kinh doanh:
Đối với doanh nghiệp việc nắm được những thông tin về tình hình sản xuất, kinh doanh của doang nghiệp mình một cách đầy đủ và chi tiết sẽ giúp cho doanh nghiệp định hướng được việc kinh doanh của mình. Tuy nhiên, nếu không có một hệ thống cung cấp những thông tin cần thiết, bộ phận kinh doanh sẽ mất đi một sự hỗ trợ rất đắt lực từ hệ thống thông tin.
Theo ictroi.com (http://www.ictroi.com/giaiphap/bi/gioi-thieu-giai-phap-business-intellig...)
1. Vì sao doanh nghiệp hưởng lợi từ các công cụ BI
Bởi vì các công cụ BI tăng tốc độ phân tích thông tin và đánh giá hiệu suất, chúng có giá trị trong việc giúp các công ty giảm thiểu sự kém hiệu quả, khắc phục các vấn đề tiềm ẩn, tìm ra các dòng doanh thu mới và xác định các lĩnh vực phát triển trong tương lai.
Những lợi ích cụ thể mà doanh nghiệp trải nghiệm khi sử dụng BI bao gồm:
Trước đây, các công cụ BI chủ yếu được sử dụng bởi các nhà phân tích dữ liệu và người dùng Công nghệ thông tin (IT). Giờ đây, các nền tảng BI tự phục vụ cung cấp thông tin kinh doanh cho tất cả mọi người, từ giám đốc điều hành đến nhóm vận hành.
2. 6 lĩnh vực chính mà BI cải thiện cách làm việc
Truy cập tất cả thông tin khách hàng của bạn ở cùng một nơi, vì vậy, bạn có thể hướng các nguồn lực đến các lĩnh vực chính sẽ tác động tích cực đến sự tham gia và hỗ trợ của khách hàng.
Công cụ BI cung cấp khả năng hiển thị về hiệu suất bán hàng và tiếp thị, hành vi của người tiêu dùng và xu hướng mua để đảm bảo các sáng kiến tiếp thị trong tương lai có hiệu quả và thúc đẩy doanh thu.
BI giúp cải thiện hoạt động sử dụng bằng cách tự động hóa các tác vụ phân tích thông thường, tinh chỉnh các quy trình, giảm sự kém hiệu quả và tăng năng suất.
Cho phép sử dụng dashboard tùy chỉnh để có cái nhìn tổng thể về tình hình tài chính của công ty, nghiên cứu dữ liệu lịch sử, tính toán rủi ro và dự đoán xu hướng.
Tự động hóa phân tích và báo cáo dữ liệu để cải thiện việc quản lý hàng tồn kho, đẩy nhanh tốc độ hoàn thành và giúp dự đoán xu hướng mua hàng.
Tập trung dữ liệu để cải thiện độ chính xác và minh bạch, giúp dễ dàng phát hiện ra lỗi, vấn đề bảo mật và giảm tuân thủ rủi ro.
Khi đánh giá các công cụ BI dành cho doanh nghiệp, hãy tìm sản phẩm an toàn, tuân thủ, khả dụng trên toàn cầu và đáng tin cậy. Nó cũng phải có các tính năng giúp toàn bộ tổ chức của bạn có thể truy cập thông tin chi tiết BI như trực quan hóa dữ liệu, dashboard được chia sẻ, trí tuệ nhân tạo và học máy.
3. Ví dụ về BI trong thực tiễn
Ngân hàng Metro sử dụng BI để kết nối tất cả các nguồn dữ liệu của họ và cho phép người dùng doanh nghiệp cũng như nhân viên IT phát triển các báo cáo và giải pháp BI, giúp hoạt động kinh doanh nhanh nhẹn và nhạy bén hơn. Dịch vụ khách hàng, ngân hàng trực tuyến và nhân viên chi nhánh chỉ là một vài trong số các nhóm sử dụng các công cụ BI để cải thiện hiệu quả.
Cerner đã phát triển hệ thống quản lý cấu hình trên đám mây để cung cấp cho các nhóm vận hành kinh doanh IT của công ty một nguồn chân thực cho khoảng không quảng cáo quản lý cấu hình và tài sản của mình. Nhân viên có khả năng thực hiện công việc của họ tốt hơn, dành thời gian đổi mới và triển khai mã thay vì chỉ đơn giản là duy trì tài sản.
Cummins cần một giải pháp cân bằng giữa quản trị và tự chủ trong việc tạo báo cáo, đồng thời bao gồm cả phân tích nâng cao. Họ cũng muốn có một giải pháp hiệu quả về chi phí để duy trì tinh thần tự phục vụ, đồng thời cho phép IT kiểm soát nhiều hơn cách thức và vị trí dữ liệu được lưu trữ, truy cập và duy trì.
Tham khảo: https://www.bacs.vn/vi/blog/kien-thuc/business-intelligence-la-gi-vi-du-...